檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "林伯慎".ccommittee (精準) and year="112"
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傳統的集中式機器學習面臨著資料隱私洩漏的風險,故而聯盟式學習(Federated Learning, FL)被提出以改善此問題。在FL的相關研究中,已有一些著重於探討FL準確度的改進及FL通訊效率的…
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對比式學習(contrastive learning)是一種表示學習方法,其訓練目標是提升參考樣本與正負樣本之間的相似度的對比,以達到參考樣本與正樣本之相似度最大化、而與負樣本之相似度最小化。以此目…